Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Fast Adversarial Training and Privacy Preserving
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2023/24, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2022/23, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
- Electronics Fundamentals and Applications. A.A. 2021/22, MECHATRONIC ENGINEERING (INGEGNERIA MECCATRONICA). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Nikfam, Farzad; Casaburi, Raffaele; Marchisio, Alberto; Martina, Maurizio; Shafique, ... (2023)
A Homomorphic Encryption Framework for Privacy-Preserving Spiking Neural Networks. In: INFORMATION, vol. 14. ISSN 2078-2489
Contributo su Rivista - Nikfam, Farzad; Marchisio, Alberto; Martina, Maurizio; Shafique, Muhammad (2022)
AccelAT: A Framework for Accelerating the Adversarial Training of Deep Neural Networks through Accuracy Gradient. In: IEEE ACCESS, vol. 10, pp. 108997-109007. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista