Luca Urbinati

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Borsista (BE)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Embedded Machine Learning

Tutori

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
VLSI theory, design and applications

Biografia

Luca URBINATI ha ottenuto la sua laurea magistrale in Ingegneria Elettronica nel 2019 al Politecnico di Torino.
E' uno studente al primo anno di Dottorato nel Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) nella stessa università, sotto la supervisione del Prof. M. R. CASU.
La sua attività di ricerca è focalizzata a implementare algoritmi di Intelligenza Artificiale (IA) in dispositivi edge attraverso un approccio di co-design HW-SW.
Pubblicazioni:
1) L. Urbinati, M. Ricci, G. Turvani, J. A. T. Vasquez, F. Vipiana and M. R. Casu, "A Machine-Learning Based Microwave Sensing Approach to Food Contaminant Detection," 2020 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Sevilla, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ISCAS45731.2020.9181293
2) L. Gnoli et al., "Fault Tolerant Photovoltaic Array: A Repair Circuit Based on Memristor Sensing," 2019 IEEE International Symposium on DFT, Noordwijk, Netherlands, 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/DFT.2019.8875467

Premi e riconoscimenti

  • Best Student Paper Award at 2023 Conference on AgriFood Electronics (CAFE) for the paper entitled "Enhanced Machine-Learning Flow for Microwave-Sensing Systems to Detect Contaminants in Food" for which I was a co-author. (2023)
  • Young Fellows Poster Presentation Award at 2020 Design automation conference (DAC) for one of the best students’ poster presentations as a 2-minutes elevator pitch. I was presenting my Master's Thesis work entitled: “Detection of food contaminants with Microwave Sensing and Machine Learning”. (2023)
  • GOLD LEAF award at 2023 International Conference on PhD Research in Microelectronics and Electronics (PRIME) for ranking among the top 10% of the best papers with my work entitled “Design-Space Exploration of Mixed-precision DNN Accelerators based on Sum-Together Multipliers”. (2023)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Pubblicazioni

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