Fabio Rossi

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Applied artificial intelligence
Biomedical signal processing
Edge-computing systems
Event-based electronic
Functional rehabilitation
Human-machine interaction
Internet of things
Low power electronics
Surface electromyography
Wearable electronic devices
Wireless sensor network

Biografia

Fabio Rossi (Pinerolo, IT, 1992) ha conseguito il la Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino (Torino, IT) rispettivamente nel 2017 e nel 2022. Dal 2016 è membro del laboratorio Micro and Nano Electronic System (MiNES) all'interno del Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET) del Politecnico di Torino, dove attualmente lavora come ricercatore post-doc. Grazie alla fusione delle sue competenze di ingegnerre bio-elettronico, arricchite dall'esperienza presso il Motion Analysis Lab (febbraio-giugno 2019) all'interno dello Spaulding Rehabilitation Hospital (Boston, MA) e dall'attuale collaborazione (2020 - in corso) con l'azienda Omnidermal Biomedics (Parma, IT) nello sviluppo di prodotti innovativi, sta costantemente migliorando le sue competenze dentro e fuori l'accademia. Le attività principali consistono nella progettazione e nello sviluppo di dispositivi indossabili intelligenti a basso consumo per valutare ed elaborare i movimenti del corpo (ad esempio, analizzando i dati muscolari attraverso l'elettromiografia di superficie - sEMG) durante le azioni della vita quotidiana e la loro applicazione in diversi scenari biomedici. Questi includono sistemi IoT intelligenti per il monitoraggio a lungo termine, sistemi avanzati per il recupero e la riabilitazione funzionale (ad esempio, il controllo attivo della stimolazione elettrica - FES) e sistemi di riconoscimento indossabili (principalmente dedicati ai gesti delle mani e alle espressioni facciali) adatti alle interfacce uomo-macchina (HMI).

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE7_11 - Components and systems for applications (in e.g. medicine, biology, environment)
LS7_14 - Digital medicine, e-medicine, medical applications of artificial intelligence
LS7_12 - Health care, including care for the ageing population
PE6_9 - Human computer interaction and interface, visualisation
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
LS7_2 - Medical technologies and tools (including genetic tools and biomarkers) for prevention, diagnosis, monitoring and treatment of diseases

SDG

Goal 3: Good health and well-being

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

  • Elettronica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

Pubblicazioni

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