Mauro Gasparini

Professore Ordinario
Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange" (DISMA)

  • Direttore Dipartimento di Scienze Matematiche "G. L. Lagrange"
  • Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
  • Componente Comitato di Ateneo per la ricerca, il trasferimento tecnologico ed i servizi al territorio
  • Componente Commissione Didattica
  • Componente Senato Accademico

Profilo

Interessi di ricerca

Bayesian inference
Biostatistics
Clinical trials as topic
Data science
Multivariate statistics

Biografia

Mauro Gasparini ha ottenuto il titolo di dottore di ricerca presso la University of Michigan nel 1992 con una tesi su alcune applicazioni statistiche del processo di Dirichlet (Journal of Nonparametric Statistics, Journal of Statistical Planning and Inference). L'attività scientifica in statistica nonparametrica bayesiana ha caratterizzato anche l'esperienza alla Purdue University. Qui Gasparini è stato Assistant Professor of Statistics dal 1992 al 1996 e ha pubblicato su diversi giornali, tra cui gli Annals of Statistics. Dal 1996 al 1998 Gasparini ha lavorato come Senior Statistician presso l'azienda farmaceutica Novartis di Basilea. Dal 1998 al 2002 è stato professore associato di Calcolo delle Probabilità e Statistica al Politecnico di Torino, dove dal 2002 è Professore Ordinario di Statistica. Mauro Gasparini mantiene dei rapporti di consulenza scientifica e di trasferimento tecnologico con diverse aziende farmaceutiche (Novartis, Chiesi) e centri di ricerca pubblici e privati. Nel 2004-2005 è stato per esempio Coordinatore Scientifico del Centro Universitario di Statistica per le Scienze Biomediche dell'Università Vita-Salute San Raffaele di Milano e nel 2006-2007 ha aiutato a fare iniziare le attività del Centro di Coordinamento Sperimentazioni Cliniche dell'Istituto Tumori Toscano. È stato Editor del Biometrical Journal (2012-2015) e svolge attività di referaggio per diverse riviste scientifiche di livello internazionale. Continua la sua attività di ricerca in metodologia statistica, fortemente motivata dalle applicazioni biomediche (per esempio, ha diversi articoli su Statistics in Medicine, Biiometrics and Statistical Methods in Medical Research). Dal 2019 è direttore del Dipartimento di Scienze Matematiche "G.L.Lagrange" del Politecnico di Torino.

Settore scientifico discliplinare

SECS-S/01 - STATISTICA
(Area 0013 - Scienze economiche e statistiche)

Linee di ricerca

  • Biostatistics, with applications to clinical trials and biomedical research.

Competenze

Settori ERC

PE1_14 - Statistics

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education

Partecipazioni scientifiche

  • Consigliere - ISTAT, Italia (2020-2024)

Comitati editoriali

  • BIOMETRICAL JOURNAL (2012-2015), Direttore di rivista, collana editoriale, enciclopedia

Accordi collaborativi non commerciali

Didattica

Collegi di Dottorato

  • SCIENZE MATEMATICHE, 2022/2023 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2018/2019 (35. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2017/2018 (34. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2016/2017 (33. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2015/2016 (32. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2014/2015 (31. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • DOTTORATO IN MATEMATICA PURA E APPLICATA, 2013/2014 (30. ciclo)
    Università degli Studi di TORINO
  • MATEMATICA APPLICATA, 2012/2013 (29. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2011/2012 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2010/2011 (27. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2009/2010 (26. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2008/2009 (25. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2005/2006 (22. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2004/2005 (21. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2003/2004 (20. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • MATEMATICA PER LE SCIENZE DELL'INGEGNERIA, 2002/2003 (19. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Team studenteschi

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

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Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Marco Ratta. Corso in Matematica Pura E Applicata (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Luca Rondano. Corso in Matematica Pura E Applicata (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Vittorio Zampinetti. Corso in Matematica Pura E Applicata (37o ciclo, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Inferenza statistica per dati di sequenziamento di DNA di cellule tumorali
    Probability
    Statistics
  • Fulvio Di Stefano. Corso in Matematica Pura E Applicata (36o ciclo, 2020-in corso)
    Tesi: Statistical methods for using available evidence to support decision-making

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